El objetivo del encuentro es ofrecer una visión clara y práctica sobre los mecanismos que garantizan la confianza, la transparencia y la trazabilidad en el uso responsable de la IA, especialmente en un contexto en el que la sostenibilidad y la verificación independiente son cada vez más relevantes.
A lo largo del webinar conoceremos los conceptos clave de la evaluación de la conformidad, las diferencias entre certificación, validación y verificación, así como los principales esquemas y estándares aplicables. Además, abordaremos las nuevas modalidades de reconocimiento de la sostenibilidad en la IA, su valor para empresas, administraciones públicas y la sociedad, y las tendencias hacia modelos de evaluación más progresivos y verificables.
Agenda
12:00h - 12:05h | Introducción – Presentación a cargo de la SGIA
Bienvenida institucional, objetivos del webinar y contextualización
MÓDULO 1: Evaluación de la conformidad: certificación vs validación/verificación
Ponente: Soledad Martínez Ojeda, Directora del Área ESG en ACERTA
12:05h - 12:15h | Conceptos clave y responsabilidades de los distintos agentes
Qué se entiende por evaluación de la conformidad.
Actores implicados: propietario del esquema, entidad de acreditación, entidad evaluadora y solicitante.
12:15h - 12:25h | Esquemas acreditados: certificación y validación/verificación
Descripción general de los esquemas de Certificación (ISO 17065) y de Validación/Verificación (ISO 17029), incluyendo sus fundamentos, actores implicados, alcance de la evaluación, principales fases del proceso y resultados y comparativa entre ambos.
MÓDULO 2: Modalidades de evaluación y reconocimiento de la sostenibilidad en sistemas de inteligencia artificial
Ponente: María Luisa López Martos, Directora de Esquemas de Sostenibilidad en ACIE
12:25h - 12:30h | Punto de partida normativo
Panorama actual de buenas prácticas y estándares técnicos, con referencia a la Especificación UNE 0086:2025.
12:30h - 12:40h | Modalidades de reconocimiento y beneficios destacados
De la autodeclaración voluntaria a la certificación acreditada: distintos niveles de evidencia y trazabilidad.
Valor que aporta cada modalidad para empresas, administraciones públicas y la sociedad en general.
12:40h - 12:45h | Principales conclusiones y líneas de evolución
Hacia un modelo de reconocimiento progresivo y verificable
12:45h - 12:55h | Ronda de preguntas
Espacio abierto para preguntas del público y diálogo entre ponentes
12:55h - 13:00h | Cierre
Conclusiones finales y mensaje de cierre a cargo de la Subdirección General de Inteligencia Artificial (SGIA)