Este webinar abordará un problema clave en la Inteligencia Artificial (IA), especialmente en los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs): su alto consumo energético y el impacto ambiental asociado en emisiones de carbono.
Nos enfocaremos en las empresas usuarias de soluciones de IA, explorando el contexto regulatorio que exige reportar las emisiones de servicios digitales (Scope 3) y los retos para medir el consumo energético de los LLMs.
Presentaremos la metodología y tecnología de Hiili como solución para optimizar el uso de IA, reducir emisiones de carbono y mantener los KPIs empresariales, mostrando cómo estas herramientas pueden apoyar a las empresas en su transición hacia prácticas más sostenibles.
Agenda
12:00h Bienvenida e introducción - Se dará la bienvenida a los participantes y se introducirá el contexto general del evento - SGIA
12:05h Regulación CSRD- Análisis sobre la importancia de medir el consumo energético en empresas que utilicen soluciones de inteligencia artificial de terceros. - Hiili
12:10h Metodología Hiili - Presentación del enfoque desarrollado por Hiili para medir el consumo energético en el uso de modelos LLM (Large Language Models). - Hiili
12:25h Demostrador: Breve demostración de un plug-in para navegador web que permite medir el consumo energético de ChatGPT - Hiili
12:35h Retos- Reflexión sobre los desafíos actuales, como la escalabilidad, la medición en soluciones IA multimodales (imagen, vídeo, audio), la optimización del uso de la IA y la necesidad de generar mayor concienciación social. - Hiili
12:40h Q&A - Espacio para resolver dudas, intercambiar ideas y debatir sobre los temas tratados.
12:55h Cierre - Destacando los aprendizajes clave y agradeciendo la participación - SGIA
Población objetivo
Taller en formato abierto, dirigido a un público general con conocimientos técnicos básicos.
Colaboradores
