El Espacio Ventas de Madrid ha acogido la final del Prompt-a-thon ‘Desafío ALIA: Construyendo la Comunidad de IA de Código Abierto’, una iniciativa que ha reunido a más de 30 finalistas procedentes de todo el territorio nacional con un objetivo común: demostrar cómo la inteligencia artificial puede contribuir a un uso más eficiente y responsable de los recursos energéticos.
El desafío se ha celebrado en el marco del Programa Nacional de Algoritmos Verdes y ha coincidido con la puesta a disposición del ecosistema español de ALIA 40B Instruido, el nuevo modelo de lenguaje de la infraestructura pública ALIA, impulsada por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Este modelo, entrenado con 40.000 millones de parámetros y alineado con las características socioculturales y lingüísticas de España, supone un paso decisivo para reforzar la soberanía tecnológica y fomentar el desarrollo de una IA abierta, ética y sostenible.
Durante la apertura de la jornada, la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, María González Veracruz, destacó que “ALIA es un proyecto abierto, un proceso continuo en el que se va sumando experiencia, investigación, formación y nuevo conocimiento”, subrayando el papel de la comunidad como motor de innovación en torno a esta infraestructura pública.
Un reto práctico para optimizar el consumo energético
El Prompt-a-thon ‘Desafío ALIA’ se ha articulado en torno a dos casos de uso que han puesto a prueba las capacidades de prompt engineering de los participantes, así como su habilidad para obtener respuestas útiles del modelo con el menor consumo computacional posible, maximizando así la eficiencia energética.
El primer caso, desarrollado de forma online durante la fase previa, planteaba un escenario doméstico o de oficina en el que los participantes debían guiar a ALIA-40B para identificar mejoras prácticas de eficiencia energética. Entre ellas, se incluían acciones como la sustitución de electrodomésticos, la optimización de la iluminación, la mejora del aislamiento o la incorporación de energías renovables, abordando el problema del desconocimiento generalizado sobre qué medidas son realmente eficaces y cómo gestionarlas en el día a día.
El caso de uso de la final, resuelto presencialmente en Madrid, se centró en el diseño de un centro de datos sostenible (CPD). El reto consistía en conseguir que el modelo generara información técnica clara y coherente sobre aspectos clave como energía, refrigeración, almacenamiento y seguridad, incorporando además referencias normativas aplicables en España y la Unión Europea. Todo ello con el fin de responder a la falta de criterios accesibles para diseñar infraestructuras digitales eficientes y ambientalmente responsables, integrando innovación, energías renovables, gestión del agua y certificaciones verdes.
Ganadores del Desafío ALIA
Tras evaluar la calidad de las interacciones con el modelo y la eficiencia en el uso de los prompts, el jurado dio a conocer a los ganadores del desafío:
Primer puesto:
Sara Khiar Souri y Víctor Humberto Casanova BernalSegundo puesto:
Juan Linares LanzmanTercer puesto:
David Durán Olivar y Emiliano Javier Castro
El Prompt-a-thon ‘Desafío ALIA’ se consolida así como la primera actividad de la Comunidad de IA de Código Abierto, demostrando el potencial de ALIA 40B Instruido para generar soluciones alineadas con los principios de sostenibilidad, eficiencia energética e innovación responsable, y sentando las bases para futuras colaboraciones dentro del ecosistema español de inteligencia artificial.
Finalistas Prompt-a-thon