Hacemos foco en el séptimo episodio de OdiseIA, observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial formado por perfiles de renombre internacional, donde se exploran tres conceptos clave: Green AI, Green by AI y Green in AI.
- GREEN AI. Innovación desde el núcleo
El concepto de “Green AI” pone el foco en reducir el impacto ambiental de los modelos de inteligencia artificial desde su desarrollo. Esto implica optimizar tanto el entrenamiento como la ejecución, buscando algoritmos más eficientes que consuman menos recursos computacionales y energéticos. Este enfoque está impulsado por investigaciones innovadoras que exploran desde la utilización de hardware más sostenible hasta la aplicación de estrategias de compresión de modelos, logrando sistemas más ligeros y menos dependientes de recursos.
Fuente: Bolón-Canedo, V.; Morán-Fernández, L.; Cancela, B. y Alonso Betanzos, A. (2024). Overview of green-in vs green-by algorithms. ScienceDirect. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231224008671
- GREEN ‘BY’ AI. Al servicio del medio ambiente
Por su parte, “Green by AI” demuestra cómo la inteligencia artificial puede ser una aliada directa en la creación de soluciones sostenibles. Desde la optimización de redes energéticas hasta la mejora en la gestión de recursos naturales, este enfoque abre caminos prometedores. La capacidad predictiva y de análisis de grandes volúmenes de datos de la IA permite, por ejemplo, diseñar sistemas de energía renovable más eficientes o modelos para prevenir desastres naturales.
- GREEN ‘IN’ AI. Integrar sostenibilidad en cada proceso
El tercer pilar, “Green in AI”, introduce principios ecológicos en las herramientas y procesos utilizados por los investigadores. Este enfoque fomenta la conciencia ambiental desde el diseño y desarrollo de la tecnología, promoviendo estándares éticos y métricas claras para evaluar el impacto ambiental. Como explica Jesús Oliva, responsable de proyectos Green IA en Moeve, “La transparencia es clave para tomar decisiones efectivas y reducir la huella ambiental de los modelos”.
En el episodio, los expertos destacan la importancia de crear un marco ético que no solo mida, sino que también estandarice prácticas sostenibles. La IA verde no es solo un ideal; es una realidad que, con el enfoque correcto, puede transformar nuestra relación con el planeta.