La Asociación Española de Normalización (UNE) ha publicado la nueva Especificación UNE 0086:2025, un documento pionero que establece el marco de referencia para la medición del consumo energético, la huella de carbono, el consumo del agua y el rendimiento de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA).
Elaborada por el comité técnico CTN-UNE 71 de Tecnologías Habilitadoras Digitales, esta especificación ofrece una guía para la evaluación del impacto ambiental de modelos y algoritmos de IA, con especial atención a las fases de entrenamiento, despliegue y uso de los sistemas basados en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, incluyendo la IA generativa y los modelos fundacionales o LLMs
Un marco de medición coherente y fiable
La UNE 0086:2025 define métodos y directrices que permiten medir de forma coherente los principales parámetros ambientales asociados al uso de la IA, tanto a nivel de hardware como de software. Además, incorpora consideraciones específicas sobre la ejecución en la nube y los centros de procesamiento de datos, donde la eficiencia energética y el uso responsable de los recursos cobran especial relevancia
Su objetivo es ofrecer un enfoque práctico y que facilite la optimización del equilibrio entre el rendimiento operativo de los sistemas de IA y su eficiencia medioambiental, promoviendo la transparencia y la sostenibilidad tecnológica.
Alcance y aplicaciones
La especificación está destinada a todos los agentes implicados en el desarrollo, evaluación y despliegue de soluciones de inteligencia artificial —empresas tecnológicas, entidades públicas, organismos de evaluación y centros de datos— que deseen medir, comparar y mejorar la sostenibilidad de sus sistemas.
El documento se aplica específicamente a los modelos de aprendizaje automático y profundo, por ser los que generan un mayor impacto medioambiental debido a sus necesidades computacionales. No está dirigida a sistemas que no participen directamente en operaciones de IA, ni a la evaluación de hardware o materiales, ámbitos ya cubiertos por otras normas complementarias
Referencias internacionales y coherencia normativa
La UNE 0086:2025 se alinea con los principales trabajos internacionales sobre sostenibilidad y eficiencia en inteligencia artificial, como:
ISO/IEC TR 20226, sobre los aspectos de sostenibilidad ambiental de los sistemas de IA.
AFNOR SPEC 2314 (Francia), centrada en la medición y reducción del impacto ambiental de la IA.
CEN/CLC/TR 18145:2025 y prCEN/TS Sustainable Artificial Intelligence, ambos impulsados por CEN/CENELEC, que proporcionan guías y métricas sobre el impacto ambiental de la IA
Con esta iniciativa, España se sitúa a la vanguardia en la definición de métricas y metodologías estandarizadas para la sostenibilidad de la inteligencia artificial, contribuyendo a un ecosistema tecnológico más responsable y alineado con los objetivos de neutralidad climática y eficiencia energética.
Acceso a la norma
La Especificación UNE 0086:2025 está disponible a través del portal oficial de UNE.
Puedes consultarla en el siguiente enlace:
https://www.une.org/encuentra-tu-norma/busca-tu-norma/norma?c=N0075012