La guía aborda la necesidad de integrar la sostenibilidad, la ética y el cumplimiento normativo en la gobernanza de la inteligencia artificial, estableciendo un marco práctico para que las organizaciones controlen, supervisen y orienten el uso de la IA de forma responsable. Parte de la premisa de que la adopción de IA no puede limitarse a decisiones técnicas o de negocio, sino que requiere estructuras formales de gobierno que garanticen seguridad, confianza y alineamiento con los compromisos ESG y el marco regulatorio europeo.
El eje central del documento es la definición y puesta en marcha del Comité de Evaluación y Gobernanza de la IA, concebido como un órgano transversal que complementa a las áreas técnicas y de negocio. Este comité tiene como objetivo evaluar riesgos, impactos y oportunidades de los sistemas de IA antes y después de su despliegue, velando por su adecuación legal, ética, técnica, social y medioambiental. La guía detalla su composición recomendada, los roles y responsabilidades de sus miembros, los mecanismos de toma de decisiones y un ciclo de trabajo estructurado que cubre todo el ciclo de vida de los sistemas de IA.
La guía incorpora de forma explícita los criterios medioambientales en la gobernanza IT, conectando la IA con los principales marcos de sostenibilidad (ESG, Taxonomía UE, ODS, ISO y GRI). Se subraya que las tecnologías digitales son simultáneamente parte del problema y de la solución, y que la gobernanza debe considerar tanto el impacto ambiental directo de la IA (consumo energético, infraestructuras, hardware) como su capacidad para generar beneficios ambientales en otros procesos (Green by AI).
En este contexto, el documento propone mecanismos concretos de gobernanza IT sostenible, como la evaluación del impacto ambiental de los proyectos de IA, la exigencia de informes ambientales previos al despliegue, la definición de políticas de eficiencia energética, la gestión responsable del ciclo de vida del hardware y la incorporación de métricas verdes en los cuadros de mando. También se destaca la importancia de extender estos criterios a terceros proveedores mediante cláusulas contractuales y requisitos de transparencia ambiental.
Finalmente, la guía presenta ejemplos reales de organizaciones que ya integran la sostenibilidad en la gobernanza de la IA y formula recomendaciones prácticas para su adopción progresiva en las empresas. En conjunto, el documento ofrece una hoja de ruta clara para evolucionar desde una gobernanza IT tradicional hacia un modelo de gobierno de la IA alineado con la sostenibilidad, la regulación europea y la generación de confianza a largo plazo.
