El informe técnico explora los impactos ambientales de la Inteligencia Artificial y propone estrategias para medir y mitigar dichos efectos. Tiene como objetivo mejorar la comprensión y medición del uso de recursos computacionales de IA y huella de carbono, destacando:
• Normas de medición para IA sostenible: Consenso sobre terminología, estándares, indicadores consistentes y requisitos de reporte para medir los impactos ambientales de la IA.
• Ampliación de recoleccion de datos ambientales a nivel nacional, empresarial y de modelos de IA, especialmente en términos de consumo de energía, agua y recursos naturales.
• Impactos ambientales más allá de la energía y emisiones: Además del uso energético, se deben considerar otros impactos ambientales, como la biodiversidad, uso de agua y efectos de la producción y disposición de la infraestructura de IA.
Autor:
OECD
