El artículo presenta una técnica llamada Sage Attention2 que mejora la eficiencia de los mecanismos de atención en modelos de aprendizaje profundo, sin comprometer ni la precisión ni el rendimiento:
• Sage Attention2: Técnica innovadora que optimiza los mecanismos de atención usando cuantificación de 4 bits.
• Rendimiento intacto: Mantiene la precisión del modelo al tiempo que mejora la velocidad de inferencia.
• Aceleración significativa: Multiplicaciones de matrices con cuantificación de bits logran una aceleración de hasta 5 veces respecto a métodos anteriores.
Autores:
Jintao Zhang
Haofeng Huang
Pengle Zhang
Jianfei Chen
Tsinghua University
