Sección
General
Tipo
General
El documento examina el crecimiento de modelos de Deep Learning y su impacto en la demanda computacional y las emisiones de carbono, resaltando la importancia del Deep Learning Verde.
• Deep Learning Verde: Es necesario implementarlo, ya que, prioriza la eficiencia energética y la reducción de emisiones durante el entrenamiento y la inferencia de modelos.
• Demanda computacional y huella de carbono: El aumento en el uso de modelos ha generado una demanda computacional exponencial y un incremento en las emisiones de carbono.
• Propuestas de tecnologías como la comprensión de modelos y la destilación de conocimientos para alcanzar resultados sostenibles.
Autores:
JingJing Xu
Wangchunshu Zhou
Zhiyi Fu
Hao Zhou
Lei Li
