Este documento analiza el impacto ambiental de la Inteligencia Artificial y propone optimizaciones en datos, algoritmos y hardware para reducir su huella de carbono y hacerla más sostenible.
• Reducción de la huella de carbono: Minimizar las emisiones operativas y las incorporadas en la fabricación de hardware a través del uso de energías renovables y el diseño de sistemas más sostenibles.
• Impacto ambiental: Considerar el impacto ambiental en todas las fases de desarrollo de la IA, desde la recolección de datos hasta la implementación y uso continuo de modelos.
• Promoción de la sostenibilidad en la IA: Fomentar un enfoque responsable en la investigación y desarrollo de la IA, integrando métricas de sostenibilidad como parte del proceso de evaluación de la tecnología.
Autor:
Carole-Jean Wu
