Este documento es una revisión sistemática sobre “Green AI”, que examina investigaciones destinadas a reducir la huella de carbono de los sistemas de IA. Se propone trasladas los avances académicos a la práctica industrial, lo cual ayudaría a mitigar el impacto ambiental de la IA.
• Moniterio de la Huella Energética: Se enfoca en el seguimiento del consumo energético y la huella de carbono de los modelos de IA a lo largo de su ciclo de vida.
• Despliegue de Modelos: Examina los desafíos en el despliegue de modelos de IA en entornos con limitaciones específicas, como dispositivos móviles y de borde, donde es importante optimizar la eficiencia energética.
• Benchmarking de Modelos: Propone comparar el consumo de energía entre diferentes modelos y técnicas de entrenamiento, ayudando a identificar aquellos más eficientes en términos energéticos.
Autores:
Roberto Verdecchia
June Sallou
Luís Cruz
