El objetivo de esta guía es proporcionar un marco metodológico claro y práctico para configurar, entrenar, desplegar y operar modelos de inteligencia artificial (IA) de forma eficiente, reproducible, segura, y con un mínimo impacto ambiental. Se dirige a desarrolladores, ingenieros de ML, equipos DevOps, responsables de infraestructura, y gestores de proyectos IA. La idea es que puedan aplicar buenas prácticas concretas en instalación, versionado, hardware, software, ejecución distribuida, y considerar tecnologías como Blockchain en su diseño, siempre con criterios de sostenibilidad energética
