Novedades

El PNAV abre la convocatoria de inscripción para el Webinar Compactifai: Innovación en la Compresión de Modelos para una IA Más Eficiente y Sostenible impartido por Iraia Ibarzabal y David Montero de Multiverse el 13 de marzo a las 10:00 

Desde el entrenamiento de modelos hasta su implementación, la IA consume grandes cantidades de energía. Con herramientas como CodeCarbon y Carbontracker, los desarrolladores pueden cuantificar sus emisiones y optimizar el uso de recursos para un futuro más sostenible.

El PNAV abre la convocatoria de inscripción para el Webinar Sostenibilidad en la IA como pilar de la reputación corporativa, impartido por María Arribas, Directora General de Qaleon el 18 de febrero a las 11:00 

El Hackathon GenAI para la Biodiversidad, organizado por el PNAV en colaboración con MITECO, busca soluciones innovadoras con IA generativa para la conservación del patrimonio natural. Durante el InfoDay del 28 de enero, se presentaron los desafíos, casos de uso y oportunidades para los participantes. ¡Las últimas plazas están disponibles hasta el 16 de febrero!

La inteligencia artificial se posiciona como herramienta clave para el monitoreo de ecosistemas, la protección de especies en peligro y la evaluación de áreas naturales protegidas, reduciendo el impacto humano en el medio ambiente.

El modelo de IA ALIA, lanzado en el marco de la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024, busca optimizar el consumo energético y contribuir al desarrollo sostenible de España.

DeepSeek desafía los límites de la inteligencia artificial al combinar eficiencia energética, transparencia y alto rendimiento, sentando las bases para un futuro más sostenible e inclusivo.

Podcast | "El Rol de la Inteligencia Artificial en la Sostenibilidad" explora cómo la tecnología está transformando la gestión de recursos naturales y la conservación del medio ambiente.

Ejemplos que te ayudarán a elegir temática para el hackathon ‘Soluciones genAI para la Biodiversidad’

La falta de reportes sistemáticos sobre el consumo de la IA supone dificultad para una compresión completa de su impacto.