Novedades

La inteligencia artificial y los algoritmos verdes están transformando el transporte y la logística al optimizar rutas y reducir emisiones de CO₂, con casos destacados como optimización de rutas y la minimización de kilómetros recorridos

María y Alfonso, representantes del equipo Ecopredictors, explican por qué creen que su solución ha ganado el concurso y reflexionan sobre el futuro de la IA sostenible

Análisis del artículo publicado en en el blog de Hugging Face titulado "Los impactos ambientales de la IA"

Podcast | Beata Dagiel y Sławomir Paszko de Software Interactive presentan AI Tracker, una herramienta finalista en los AI Awardsque emplea inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y sostenibilidad del tráfico urbano

El desarrollo de modelos de IA más sostenibles se centra en reducir su huella de carbono mediante técnicas como el entrenamiento distribuido, el uso de hardware eficiente y la reutilización de modelos. Empresas líderes ya están adoptando estas prácticas, así como el PNAV, que impulsa proyectos de IA energéticamente responsables.

El organismo internacional, compuesta por 38 estados, plantea reducir los efectos negativos del uso masivo de recursos y acelerar con acciones en beneficio del planeta.

Podcast | La profesora de la Universidade da Coruña, explica sus investigaciones en el diseño de IA más eficiente desde el punto de vista energético.

El equipo presentó dos modelos predictivos, destacando por su equilibrio entre precisión y eficiencia energética.

Te contamos, de principio a fin, la estructura interna del Ecosistema PNAV, donde lo público y lo privado se unen para proponer soluciones que minicen el impacto energético de la IA.

Podcast | La investigadora, lingüista computacional y referente en estrategia de investigación despliega el potencial del seudo-razonamiento de la IA generativa.